Few-shot 示例设计：少而准比多而杂更好
示例是提示词里信息密度最高的部分。选错例子，模型会学错模式。
Few-shot 通过「输入-输出」示范约束格式与推理风格。数量不是越多越好，覆盖与一致性更关键。
挑选原则
- 覆盖主路径与一两个边界，不要堆重复样例。
- 输出格式与线上一致（字段名、标点、语言）。
- 示例之间风格统一，避免有的逐步推理、有的直接给结论。
常见失败
- 示例含过时业务规则，模型跟着错。
- 示例太长，挤占检索与历史预算。
- 用「理想答案」示范，却与真实可获证据不符，导致幻觉。
维护
把示例放进版本库，和黄金集一起回归。改提示词时，先看示例是否仍代表当前产品契约。
小结
Few-shot 是微型规范。宁要三条干净例子，不要十条互相打架的段落。
